与springboot相关的面试题整理
与springboot相关的面试题整理
公司快倒闭了，从今天开始，后面一有时间就复习，更新一篇文章，以便后面复习用。
我要围绕的是mysql和springboot的事务隔离级别来搞事情。
因为这也是我曾经喜欢问来我厂面试的题目。
springboot的应用是如何运行的？
参考文章：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/59845520
springboot框架中，你是如何处理事务的？原理是什么？
支持两种方式，一种是编程式事务,另一种是声明式事务。
- 编程式事务管理：
编程式事务管理使用TransactionTemplate或者直接使用底层的PlatformTransactionManager，将事务控制代码编写在业务代码之中。。对于编程式事务管理，spring推荐使用TransactionTemplate。
声明式事务管理：
建立在AOP之上的。其本质是对方法前后进行拦截，然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务，在执行完目标方法之后根据执行情况提交或者回滚事务。
声明式事务管理不需要入侵代码，通过@Transactional就可以进行事务操作，更快捷而且简单，推荐使用。
spring对数据库的默认提交方式是什么？
默认情况下，数据库处于自动提交模式。每一条语句处于一个单独的事务中，在这条语句执行完毕时，如果执行成功则隐式的提交事务，如果执行失败则隐式的回滚事务。
对于正常的事务管理，是一组相关的操作处于一个事务之中，因此必须关闭数据库的自动提交模式。不过，这个我们不用担心，spring会将底层连接的自动提交特性设置为false。也就是在使用spring进行事物管理的时候，spring会将是否自动提交设置为false，等价于JDBC中的 connection.setAutoCommit(false);，在执行完之后在进行提交，connection.commit(); 。
springboot的默认事务隔离级别是什么？
springboot的默认事务隔离级别是Isolation.DEFAULT,取的是数据库的默认隔离级别。正常情况下，mysql数据库默认是repeatable read（可重读）;
springboot有以下隔离级别：
DEFAULT(-1), ## spring默认级别,取数据库设置的默认级别
READ_UNCOMMITTED(1), ## 不提交读，可读取未提交事务数据
READ_COMMITTED(2), ## 提交读，读取已提交事务数据
REPEATABLE_READ(4), ## 可重读，mysql数据库的默认级别，同一事务中保证数据一致，可能会出现幻读(不同事务会话中)
SERIALIZABLE(8); ## 串行化，不可并发执行sql，必须等待其它事务提交后才可执行成功
除了DEFAULT，其它对应数据库的隔离级别。
如果特别设置，就以springboot设置为准。
mysql有几种事务隔离级别，默认是哪种
四种，分别是：
- repeatable read（可重读）—MySQL默认的隔离级别
- read committed（可以读取其他事务提交的数据）— 大多数数据库默认的隔离级别
- read uncommitted（读取未提交数据）
- serializable（串行化）—不可并发执行sql，必须等待其它事务提交后才可执行成功
参考文章：
https://www.jianshu.com/p/4e3edbedb9a8
mysql存储引擎有几种，哪个支持事务。
mysql主要有以下几种存储引擎：
MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)等
- MyISAM
特性如下：
- 不支持事务使用表级锁
- 并发性差主机宕机后，MyISAM表易损坏，灾难恢复性不佳可以配合锁，实现操作系统下的复制备份、迁移只缓存索引，数据的缓存是利用操作系统缓冲区来实现的。
- 可能引发过多的系统调用且效率不佳
- 数据紧凑存储，因此可获得更小的索引和更快的全表扫描性能
- InnoDB
MySQL 5.5 及以后版本中的默认存储引擎，他的优点如下：
- 灾难恢复性好
- 支持事务使用行级锁
- 支持外键关联
- 支持热备份
- 对于InnoDB引擎中的表，其数据的物理组织形式是簇表（Cluster Table，key-value），主键索引和数据是在一起的，数据按主键的顺序物理分布实现了缓冲管理，不仅能缓冲索引也能缓冲数据，并且会自动创建散列索引以加快数据的获取
- 支持热备份
- MEMORY 存储引擎
提供内存表，也不支持事务和外键。
显著提高访问数据的速度，可用于缓存会频繁访问的、可以重构的数据、计算结果、统计值、中间结果。
缺点如下：
- 使用表级锁，虽然内存访问快，但如果频繁的读写，表级锁会成为瓶颈只
- 支持固定大小的行。Varchar类型的字段会存储为固定长度的Char类型，浪费空间
- 不支持TEXT、BLOB字段。
- 当有些查询需要使用到临时表（使用的也是MEMORY存储引擎）时，如果表中有TEXT、BLOB字段，那么会转换为基于磁盘的MyISAM表，严重降低性能由于内存资源成本昂贵，一般不建议设置过大的内存表，如果内存表满了，可通过清除数据或调整内存表参数来避免报错
- 服务器重启后数据会丢失，复制维护时需要小心
MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB如何选择
两种存储引擎的大致区别表现在：
1）InnoDB支持事务，MyISAM不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而MyISAM就不可以了。2）MyISAM适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用
3）InnoDB支持外键，MyISAM不支持
4）从MySQL5.5.5以后，InnoDB是默认引擎
5）InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引
6）InnoDB中不保存表的行数，如select count() from table时，InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count()语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表。
7）对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引。
8）清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM则会重建表。
9）InnoDB支持行锁（某些情况下还是锁整表，如 update table set a=1 where user like ‘%lee%’有人说MYISAM只能用于小型应用，其实这只是一种偏见。如果数据量比较大，这是需要通过升级架构来解决，比如分表分库，读写分离，而不是单纯地依赖存储引擎。
现在一般都是选用InnoDB了，主要是MyISAM的全表锁，读写串行问题，并发效率锁表，效率低，MyISAM对于读写密集型应用一般是不会去选用的。
总之：
1.MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。 2.MyISAM类型的表强调的是性能，其执行速度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
